chat GPT助力數智人力領域的應用場景
? ? 越來越多的企業采取主動發現和挖掘人才，借助新智能技術和方法來實現人才發現的大數據化、科學化、精準化、預測化。在當下企業人才管理實踐中，存在著多種方法共存的人才發現chat GPT助力數智人力領域的應用場景：
越來越多的企業采取主動發現和挖掘人才，借助新智能技術和方法來實現人才發現的大數據化、科學化、精準化、預測化。在當下企業人才管理實踐中，存在著多種方法共存的人才發現chat GPT助力數智人力領域的應用場景：
傳統咨詢:企業會邀請咨詢公司構建人才任職資格或勝任能力體系，建立人才識別的標準，并通過人才盤點與繼任者計劃等途徑，發現人才在企業中的分布，篩選出符合企業要求的員工再進行精準地發展和有效地激勵。
軟件系統:企業借助人力資源數智化企業提供的系統，這些系統將傳統人才咨詢項目中的測評、盤點、繼任、畫像、標簽等流程和方式根據系統所設置的業務模式進行有序的系統化數據流轉。
移動互聯:企業利用智能終端設備，如：電腦、手機等，借助新技術引擎進行初級智能化的人才信息搜索，通過含有語言學習模型的搜索引擎，快速識別出企業內部高績效、高潛人才，幫助企業將合適的人放在合適的崗位中，發揮人效價值最大化。
AI智能:企業借助生成式AI智能技術，通過簡短文本描述信息錄入，多關鍵詞或特征標簽組合，挖掘和快速搜索企業內部人才；也可以搜尋崗位，讓系統根據 " 人崗 " 匹配數值，智能推薦與崗位高度適配的人選；當然還能夠通過冰山下的人才數據信息 " 通過感知數據味道 " 找到同類特質人才，實現 " 物以類聚，人以群分 "。
未來，隨著AI智能技術的進一發展與創新，人才發現智能終端或將成為企業的 " 數智人才顧問 "，通過數據訓練、深度學習、NLP 技術等，快速、準確、精準地找到企業需要的適配人才，并且提供全景數據和差異分析，為企業提供更加科學和精準的人才管理解決方案。