網站大數據分析系統簡介
網站大數據分析系統可以幫助網站管理員、運營人員、推廣人員等實時獲取網站流量信息，并從流量來源、網站內容、網站訪客特性等多方面提供網站分析的數據依據。從而幫助提高網站流量，提升網站用戶體驗，讓訪客更多的沉淀下來變成會員或客戶，通過更少的投入獲取最大化的收入。
一、核心技術
可以合理修改網站結構及適度分配資源，構建后臺服務器群組，比如
1、輔助改進網絡的拓撲設計，提高性能
2、在有高度相關性的節點之間安排快速有效的訪問路徑
3、幫助企業更好地設計網站主頁和安排網頁內容
二、業務應用
1、幫助企業改善市場營銷決策，如把廣告放在適當的Web頁面上。
2、優化頁面及業務流程設計，提高流量轉化率。
3、幫助企業更好地根據客戶的興趣來安排內容。
4、幫助企業對客戶群進行細分，針對不同客戶制定個性化的促銷策略等。
三、終極目標
改善網站的運營，獲取更高投資回報率（ROI）。也就是賺更多的錢。
四、Web訪問日志
訪問日志指用戶訪問網站時的所有訪問、瀏覽、點擊行為數據。比如點擊了哪一個鏈接，打開了哪一個頁面，采用了哪個搜索項、總體會話時間等。而所有這些信息都可通過網站日志保存下來。通過分析這些數據，可以獲知許多對網站運營至關重要的信息。采集的數據越全面，分析就能越精準。
日志的生成渠道分為以下兩種：
1?web服務器軟件（httpd、nginx、tomcat）自帶的日志記錄功能，如Nginx的access.log日志；
2?自定義采集用戶行為數據，通過在頁面嵌入自定義的javascript代碼來獲取用戶的訪問行為（比如鼠標懸停的位置，點擊的頁面組件等），然后通過ajax請求到后臺記錄日志，這種方式所能采集的信息會更加全面。
五、數據分析
在實際操作中，有以下幾個方面的數據可以自定義的采集：
系統特征：比如所采用的操作系統、瀏覽器、域名和訪問速度等。
訪問特征：包括停留時間、點擊的URL、所點擊的“頁面標簽<a>”及標簽的
屬性等。
來源特征：包括來訪URL，來訪IP等。
產品特征：包括所訪問的產品編號、產品類別、產品顏色、產品價格、產品利潤、產品數量和特價等級等。